AI辅助/工业产品，AI辅助设计实操精讲资源简介：
文生图&图生图
AI辅助设计商业落地/精准控制
AI辅助设计工作流程
Midjourney
Stable diffusion
其他辅助绘图软件
课程内容：
001-如何用Al绘画赚钱.（课程资料怎么用看34课）.mp4
002-AI绘画工作流程.mp4
003-midjourney注册与订阅.mp4
004-学会使用midjourney.mp4
005-创作自己的第一幅Al绘画作品.mp4
006-stable diffusion本地部署（软件安装）.mp4
007-stable diffusion云端部署AutoDL.mp4
008-怎么把草图线稿转换成3D效果图.mp4
009-controlNet插件精讲.mp4
010-非标产品如何训练lora模型（可与第24课一起看）.mp4
011-线稿秒变效果图系列之摩托车.mp4
012-AI一键出图逻辑.mp4
013-如何利用局部重绘更换产品材质.mp4
014-C站上的大模型是怎么炼制的？（上）.mp4
015-C站上的大模型是怎么炼制的？（下）.mp4
016-如何训练自己的大模型？（显存12G及以上）可跳过看第25课.mp4
017-如何通过图生图进行产品造型推演.mp4
018-如何拓展效果图背景以及更换背景？.mp4
019-如何消除和增添画面中的内容.mp4
020-如何检素SD大模型素材图片.mp4
021-如何用SD进行产品改良设计.mp4
022-SD启动器新版本界面介绍.mp4
023-SD软件报错怎么办？.mp4
024-lora模型训练（炼丹炉2）.mp4
025-dreambooth大模型训练（炼丹炉2）.mp4
026-如何快速生成草图线稿（草图大模型使用完整工作流）.mp4
027-在线训练lora模型详细教程.mp4
028-在线训练dreambooth大模型.mp4
029-如何把效果图转化为3D模型.mp4
030-如何生成多角度效果图.mp4
031-多个lora模型如何混合使用.mp4
032-项目案例分享：玩具赛车风格迁移.mp4
033-如何拼接融合不同产品效果图.mp4
034-资料怎么用？课程怎么看？.mp4
035-训练风格模型参考图数量不够怎么办？.mp4
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标题：AI辅助工业产品设计：实操精讲
在现代工业生产中，人工智能（AI）技术正在逐步改变传统的设计和生产流程。AI辅助设计不仅提高了效率，还增强了产品的创新性和市场竞争力。本文将深入探讨AI在工业产品设计中的实际应用及其操作要点，帮助企业和个人更好地利用这一前沿技术。
首先，AI辅助设计的核心在于其能够处理大量数据并从中提取有用信息。通过机器学习算法，AI系统可以分析历史设计数据、用户反馈和市场趋势，从而为设计师提供决策支持。例如，在汽车制造领域，AI可以预测未来的设计趋势，帮助设计师创造出更符合市场需求的产品。
接下来，我们来谈谈AI辅助设计的具体实操步骤。首先，需要收集和整理相关数据，包括产品的历史设计参数、用户评价、销售数据等。然后，将这些数据输入到AI系统中，通过深度学习等算法进行训练。训练完成后，AI系统可以根据新的设计要求，提供设计方案和优化建议。
以智能手机外壳设计为例，设计师可以利用AI系统分析不同材质、颜色和造型对用户偏好的影响。AI系统通过模拟不同的设计方案，预测其市场接受度，从而帮助设计师选择最有可能成功的方案。此外，AI还能够在设计过程中实时检测设计的可行性，比如材料强度、成本和生产工艺的匹配度，确保设计的实用性和经济性。
值得注意的是，AI辅助设计并不意味着完全取代人类设计师。相反，它更像是一个强大的助手，提供数据驱动的见解和创意激发。设计师仍然需要运用自己的经验和直觉，结合AI提供的信息，做出最终的设计决策。因此，掌握AI辅助设计的关键，在于如何有效地结合人机智慧，创造出既有创意又实用的工业产品。
总结来说，AI辅助工业产品设计是一个充满潜力的领域。通过精确的数据分析和智能的决策支持，AI技术能够帮助设计师提高工作效率，增强产品的市场竞争力。然而，要想充分发挥AI的潜力，设计师需要不断学习和适应新技术，同时也要保持创新思维和人性化的设计理念。随着AI技术的不断进步，我们有理由相信，未来的工业产品设计将更加智能化、个性化和高效化。
