商业分析全攻略——用数据分析方法解决商业问题

商业分析全攻略——用数据分析方法解决商业问题资源简介：

数据分析能力是现代商业社会的必备能力。无论是产品、运营、销售、营销还是风控、供应链管理，都需要用数据说话，具备量化考核工作，分析工作问题，科学制定计划的能力。专业的数据分析师，更是需要具备用数据解决商业问题，为企业创造价值的能力。
这门课，就是单纯的讨论∶如何用数据分析方法，解决商业问题的课程。
课程目录

课时1开篇介绍.mp4
01章节1：前言
课时2商业分析、数据分析、数据挖掘、人工智能的关联与区别.mp4
课时3数据分析从业者，如何走上商业分析之路.mp4
课时4产品、运营、销售、营销、风控、供应链管理人员，需掌握多少商业分析的技能.mp4
02章节2：概念篇数据分析是这样帮助企业解决商业问题的
课时05一个通俗案例：如何解读商业数据（上）.mp4
课时06一个通俗案例：如何解读商业数据（下）.mp4
课时07一个通俗案例：如何开展商业分析.mp4
课时08：一个通俗案例：如何深入分析商业问题（上） .mp4
课时09：一个通俗案例：如何深入分析商业问题（下） .mp4
课时10：从理解商业模式开始（上） .mp4
课时11：从理解商业模式开始（下）.mp4
课时12：具体商业环节的决策流程（上）.mp4
课时13：具体商业环节的决策流程（下）.mp4
课时14：商业决策中的常见问题.mp4
课时15：数据分析能做什么（上）.mp4
课时16：数据分析能做什么（下） .mp4
课时17：数据分析能解决哪些商业问题.mp4
课时18：数据分析不能解决哪些商业问题（上）.mp4
课时19：数据分析不能解决哪些商业问题（下）.mp4
课时20：解决商业问题，数据分析如何开展工作（上）.mp4
课时21：解决商业问题，数据分析如何开展工作（下） .mp4
课时22：商业分析的输出成果展示（上）.mp4
课时23：商业分析的输出成果展示（下）.mp4
03章节3： 思维篇如何找到分析商业问题的思路
课时24：初级操作：先看一个简单的问题.mp4
课时25：基础操作：认识数据指标，找指标的业务含义之一.mp4
课时26：基础操作：认识数据指标，找指标的业务含义之二.mp4
课时27：基础操作：认识数据指标，找指标的业务含义之三.mp4
课时28：基础操作：构建指标体系，将孤立的指标建立联系.mp4
课时29：初级分析：寻找标准的简单办法，数据+标准=判断 .mp4
课时30：初级分析：推测原因，发现问题.mp4
课时31：初等分析：合理假设，预测问题走向.mp4
课时32：初级分析技能小结.mp4
课时33：中级分析，从增加过程指标开始（看个简单的例子）.mp4
课时34：中级分析，漏斗分析法.mp4
课时35：中级分析，结构分析法.mp4
课时36：中级分析，提建议的基本思路.mp4
课时37：中级分析：进一步深入的引子.mp4
课时38：中级分析：看一个多维度例子.mp4
课时39：中级分析：单维度分类（切割法）.mp4
课时40：中级分析：两维度分类（矩阵法、分组对比法）.mp4
课时41：中级分析：进一步深入分析的引子.mp4
课时42：中级分析：更复杂的例子（多维度，多流程）.mp4
课时43：中级分析：拆解问题的顺序.mp4
课时44：中级分析：设计深入挖掘的线路.mp4
课时45：中级分析：打商业标签、反推商业场景.mp4
课时46：中级分析：搞掂宏观问题，再深入细节.mp4
课时47：中级分析：多维度、多时间下提建议方式.mp4
课时48 ：高级分析：先来个简单的题目热身.mp4
课时49 ：高级分析：构建分析思路的基本方法.mp4
课时50 ：高级分析：销售分析基本原理.mp4
课时51 ：高级分析：用户分析基本原理.mp4
课时52 ：高级分析：促销分析基本原理.mp4
课时53 ：高级分析：综合性策略建议的基本原理.mp4
课时54 ：高级分析：真正复杂的问题，长这样.mp4
课时55 ：高级分析：梳理问题现状（5w2h分析法）上.mp4
课时56 ：高级分析：梳理问题现状（5w2h分析法）下.mp4
课时57 ：高级分析：构建分析逻辑（逻辑树法）.mp4
课时58 ：高级分析：分析宏观因素影响（趋势分析法）.mp4
课时59 ：高级分析：多影响因素下，寻找内部答案的顺序.mp4
课时60 ：高级分析：假设检验与趋势预测(上).mp4
课时61 ：高级分析：假设检验与趋势预测(下).mp4
课时62 ：高级分析：综合性汇报方法.mp4
课时63 ：高级分析小结：最高级的分析，是体系化作战.mp4
04章节4： 工具篇分析商业问题的六种工具
课时64：热身：思考一个简单的商业问题（与课时66重复，官方未修复）.mp4
课时65：商业分析的六种基本工具.mp4
课时66：工具一数据报表的概念作用基本方法.mp4
课时67：工具二专题分析的概念作用基本方法.mp4
课时68：工具三定性访谈的概念作用基本方法.mp4
课时69：工具三定性访谈-内部沟通方法.mp4
课时70：工具三定性访谈-用户访谈方法(上).mp4
课时71：工具三定性访谈-用户访谈方法(下).mp4
课时72：工具三定性访谈-竞品信息收集.mp4
课时73：工具四定量问卷的概念作用基本方法.mp4
课时74：工具五行业研究的概念作用基本方法.mp4
课时75：工具六数据模型的概念作用基本方法.mp4
课时76： 六种工具的适用场景.mp4
课时77：六种工具的适用行业.mp4
课时78：在条件有限情况下如何开展分析.mp4
课时79：一个灵魂拷问为什么你分析不出来东西.mp4
05章节5：套路篇常用商业分析指标与分析套路
课时80：什么是商业分析体系.mp4
课时81：商业分析体系举例传统企业上.mp4
课时82：商业分析体系举例传统企业下.mp4
课时83：商业分析体系举例（互联网企业）.mp4
课时84：为什么你的公司没有分析体系.mp4
课时85：商业分析体系运作方式.mp4
课时86：经营分析的常见指标及做法.mp4
课时87：销售分析的常见指标及做法.mp4
课时88：用户分析的常见指标及做法-上.mp4
课时89：用户分析的常见指标及做法-下.mp4
课时90：活动分析常见指标及做法-上.mp4
课时91：活动分析常见指标及做法-下.mp4
课时92：内容分析的常见指标及做法-上.mp4
课时93：内容分析的常见指标及做法-下.mp4
课时94：商品分析的常见指标及做法-上.mp4
课时95：商品分析的常见指标及做法-下.mp4
课时96：流量分析的常见指标及做法.mp4
课时97：如何从0搭建分析体系.mp4

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标题：商业分析全攻略——用数据分析方法解决商业问题

在当今的商业环境中，数据已经成为了一种重要的资源。通过对数据的深入分析和理解，企业可以更好地了解市场动态，预测未来趋势，从而做出更明智的决策。本文将详细介绍如何使用数据分析方法来解决商业问题。

首先，我们需要明确数据分析的目标。数据分析的目标通常是为了解决某个特定的商业问题，例如提高销售额，降低成本，提高效率等。明确目标可以帮助我们确定需要收集和分析哪些数据。

其次，我们需要收集相关的数据。数据可以从各种来源获取，例如公司的销售记录，客户的购买行为，市场的研究报告等。收集数据时，我们需要确保数据的准确性和完整性。

接下来，我们需要对数据进行清洗和整理。数据清洗是指去除数据中的错误和不一致，例如重复的数据，错误的数据等。数据整理是指将数据按照一定的格式和结构进行排列，以便于后续的分析。

然后，我们可以使用各种数据分析方法来分析数据。常见的数据分析方法包括描述性分析，探索性分析，推断性分析等。描述性分析用于描述数据的基本特征，例如平均值，中位数，标准差等。探索性分析用于发现数据中的模式和关系。推断性分析用于从样本数据中推断总体的特性。

最后，我们需要对分析结果进行解释和应用。解释分析结果是指将复杂的数据分析结果转化为易于理解的信息。应用分析结果是指将分析结果用于解决商业问题，例如制定营销策略，优化产品设计等。

总的来说，数据分析是一种强大的工具，可以帮助企业解决各种商业问题。然而，数据分析并不是一项简单的任务，它需要专业的知识和技能。因此，企业应该投资于培养数据分析人才，以提高其数据分析能力。