生物信息学案例分析进阶课程资源简介：
本系列课程从临床医学、、分子生物学、医学统计学和生物信息学相结合的角度，通过案例分析详细介绍了单核苷酸多态SNP数据、基因表达数据、表观遗传学数据及非编码RNA数据的处理，课程还将以综合案例分析的形式讲解如何结合生物医学数据库、数据挖掘方法和生物信息学方法发表医学SCI论文的经验。
课程目录
第一讲 人类基因组数据库及SNP关联分析.pptx
第一讲用到的资料和数据.rar
第二讲 基因表达数据分析.pptx
第二讲用到的数据资料.rar
第三讲 表观遗传学数据分析.pptx
第三讲数据资料.rar
第四讲非编码RNA数据分析.pptx
第四讲数据资料.rar
第五讲-生物医学数据挖掘案例分析与探讨.pptx
第五讲数据资料.rar
生物大数据挖掘及生物信息学案例分析（进阶）
1 风险SNP识别与候选疾病基因验证.mp4
2 GWAS关联分析资源与拓展应用.mp4
3 SNP关联分析与互作分析的软件实现.mp4
4 SNP功能分析的生物信息学方法.mp4
5 基因测定平台及数据库介绍.mp4
6 基因芯片数据的预处理分析.mp4
7 基因功能分析及DAVID网络工具应用.mp4
8 综合案例解析R软件实操.mp4
9 表观遗传学概念及DNA甲基化数据分析.mp4
10 肿瘤甲基化数据库及突眼症的DNA全基因组甲基化数据分析.mp4
11 拷贝数变异数据分析的软件实现.mp4
12 非编码RNA、miRNA的概念数据分析及数据库应用.mp4
13 案例解析：miRNA-mRNA双重表达谱的联合分析.mp4
14 案例解析：SNP-miRNA联合分析.mp4
15 lncRNA概念及数据库介绍.mp4
16 分类与聚类的应用实例.mp4
17 统计方法批处理的R程序.mp4
18 生物信息学数据分析整合思路.mp4
19 如何回答reviewer问题的一点建议.mp4
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标题：生物信息学案例分析进阶课程：探索生物数据的奥秘
在当今的科研领域，生物信息学已经成为了一个不可或缺的工具。它通过计算机科学和统计学的方法，对生物学数据进行解读和分析，从而揭示生命的奥秘。为了帮助更多的科研人员掌握这一技能，我们特别推出了生物信息学案例分析进阶课程。
这门课程的目标是让学员通过实际案例的学习，深入理解生物信息学的基本原理和方法，提高数据分析的技能。课程内容涵盖了基因组学、蛋白质组学、代谢组学等多个领域，每个领域都有对应的实际案例进行分析。
在基因组学部分，我们将通过分析人类基因组的数据，学习如何寻找基因，预测基因的功能，以及分析基因的表达模式。在蛋白质组学部分，我们将通过分析蛋白质的结构和功能，学习如何预测蛋白质的三维结构，以及蛋白质之间的相互作用。在代谢组学部分，我们将通过分析细胞的代谢物，学习如何识别疾病的代谢标志物，以及如何利用代谢组学数据进行药物设计。
除了理论知识的学习，我们还将通过实践项目的方式，让学员亲自动手进行数据分析。在这个过程中，学员不仅可以巩固理论知识，还可以提高实际操作的能力。我们的教师团队都是具有丰富实践经验的专家，他们将在课程中提供详细的指导和反馈。
总的来说，生物信息学案例分析进阶课程是一门理论与实践相结合的课程，它将帮助学员掌握生物信息学的核心技术，提高数据分析的能力。无论你是生物专业的学生，还是对生物信息学感兴趣的科研人员，都可以从这门课程中获益。让我们一起探索生物数据的奥秘，揭示生命的奥秘吧！
