2021数据分析实战，0基础入门数据分析实用、精炼、高效、纯干货资源简介：
课程由菊安酱(主讲)、菜菜、九天老师共同打造的2021数据分析实战官网售价1279元。课程内容包括数据分析思维、工具、数据分析技能、数据分析行等共11个章节：
第一章数据素养是现代人基本素养之一：开课第一周先带大家了解数据分析思维是什么，它对我们的生活工作有什么影响，以及如何培养自己的数据思维能力。
第二章数据分析流程全了解：了解数据分析是做什么的，它的价值在哪里，如何才能胜任一份数据分析师的工作。
第三章使用Excel解决业务问题：了解数据分析师为什么需要Excel，掌握常用的Excel技能，并用Excel进行零售情况分析及搭建RFM客户价值分析模型。
第四章使用Tableau进行可视化：Tableau是目前主流的可视化工具，可以通过简单的拖拉拽方式实现图形绘制，简单易上手。本章重点通过3个行业案例带大家掌握Tableau的使用。
第五章.数据分析师之SQL必知必会：在实际工作中，数据分析第一步就是将数据从数据库中提取出来，因此SQL成为实际工作中主流的数据提取语言，也是数据分析师必备的技能之一。
第六章使用Python解决业务问题:Python拥有强大的功能，可以完成数据分析过程中的所有流程，比如数据的采集、探索、清洗、可视化、建模及评估等，所以Python已经成为数据分析师的首选工具了，招聘企业对数据分析师的Python技能要求也越来越广泛。
第七章你不知道的那些业务知识:数据分析工作常常做着做着就沦为取数工具人，根本原因还是业务了解的太少，没有自己的分析思路。本章就带你了解什么是业务，如何理解业务，如何跟业务更好的进行需求沟通，如何拓展自己的分析思路。
第八章业务指标:指标体系是辅助分析的绝佳手段，所以学会梳理指标体系对于数据分析师来说十分重要，也是数据分析进阶的必备技能。
第九章常用的数据分析方法:在数据分析方法的指导下，你才能知道如何使用工具（Excel、Tableau、SQL或者Python）去分析问题，解决业务问题。
第十章使用模型解决业务问题:算法建模是初级数据分析师向高级数据分析师进阶的必经之路，学会用算法解决实际业务问题，提高工作效率.
第十一章数据分析未来之路:学会数据分析技能之后如何应对面试拿到Offer?成功入职之后又该如何规划自己的职业路径?
数据分析相关课程：
零一数据商学院：2020年助你从0开始学成电商数据分析高手+数据分析应用
适合人群：
0基础、对数据分析感兴趣的小白想要转行数据分析的运营人员
有一点业务思维能力，但是技术能力薄弱的业务人员
会一点技能，但是不会分析方法、没有分析思维的数据专员入职半年左右、想要提升的数据分析新人
课程目录
00 课程导学.mp4
01 数据分析思维是什么.mp4
02 拥有数据分析思维的具体表现.mp4
03 如何培养自己的数据思维.mp4
04 数字、数据、数据分析.mp4
05 数据分析在企业中的地位.mp4
06 数据分析师的日常工作.mp4
07 数据分析的价值及必备能力.mp4
08 Excel2016的安装教程_视频.mp4
09 Tableau安装教程_视频.mp4
10 MySQL的安装教程_视频.mp4
11【安装教程】Python的安装教程及环境变量配置.mp4
12 数据分析师为什么需要Excel.mp4
13 重新认识Excel.mp4
14 Excel的基本操作_01.mp4
14 Excel的基本操作_02.mp4
14 Excel的基本操作_03.mp4
15 Excel的数据处理_01.mp4
15 Excel的数据处理_02.mp4
16 Excel的基本公式_01.mp4
16 Excel的基本公式_02.mp4
17 Excel的常用函数_01.mp4
17 Excel的常用函数_02.mp4
17 Excel的常用函数_03.mp4
17 Excel的常用函数_04.mp4
18 Excel的查找引用函数.mp4
19 Excel可视化_01饼图&折线图.mp4
19 Excel可视化_02条形图&散点图.mp4
19 Excel可视化_03气泡图&雷达图&组合图.mp4
19 Excel可视化_04对称比较图&瀑布图.mp4
19 Excel可视化_05漏斗图&增维分析&动态图表.mp4
19 Excel可视化_商业图表.mp4
20 数据透视表.mp4
21 使用Excel制作数据分析监控日报.mp4
22 【案例】使用Excel进行零售分析_01零售业务模式.mp4
22 【案例】使用Excel进行零售分析_02零售业务指标.mp4
22 【案例】使用Excel进行零售分析_03业绩下降原因分析.mp4
23【案例】使用Excel搭建RFM模型_01.mp4
23【案例】使用Excel搭建RFM模型_02.mp4
24 Tableau简介&工作区介绍.mp4
25 Tableau简单图形绘制.mp4
26 Tableau仪表板、故事的创建.mp4
27【案例1】进行靠谱投资01_投资概况.mp4
27【案例1】进行靠谱投资02_投资风向及回报分析.mp4
27【案例1】进行靠谱投资03_评估投资回报&探索模式.mp4
28【案例2】优秀电影的制作流程01.mp4
28【案例2】优秀电影的制作流程02.mp4
28【案例2】优秀电影的制作流程03.mp4
29【案例3】畅想世界旅行_01.mp4
29【案例3】畅想世界旅行_02.mp4
30 数据库简介.mp4
31 MySQL基础知识_常用数据类型.mp4
32 MySQL基础知识_约束条件.mp4
33 MySQL的数据写入_手工建表.mp4
34 MySQL的数据导入_批量导入数据.mp4
35 MySQL的数据查询功能_01.mp4
35 MySQL的数据查询功能_02.mp4
35 MySQL的数据查询功能_03.mp4
36 基于CASE WHEN的常用查询.mp4
37 几种常见的嵌套查询（子查询）.mp4
38 开窗函数.mp4
39 单表查询练习：彩票数据核对.mp4
40 复杂的多表查询.mp4
41 多表查询练习：电商数据查询.mp4
42 数据库的增删改操作.mp4
43【加餐1】高效查询方法.mp4
44【加餐2】SQL进阶之路.mp4
45 Python基础语法.mp4
46 Python常用数据类型.mp4
47 Python复合数据类型.mp4
48 Python中的控制流语句.mp4
49 Python中的函数.mp4
50 异常与错误.mp4
51 数据分析基础包Numpy.mp4
52 Pandas读取外部数据.mp4
53 数据探索及数据处理.mp4
54 文本数据的处理.mp4
55 Python可视化.mp4
56【案例1】欧洲人口普查数据分析.mp4
57【案例2】餐厅订单详情分析.mp4
58【案例3】QQ群聊天记录描述性分析.mp4
58【案例3】QQ群聊天内容词云图.mp4
以下内容为58课堂对这个教程(项目)的理解请选择性观看
标题：2021数据分析实战：0基础入门，实用、精炼、高效、纯干货
在当今的信息时代，数据已经成为了一种新的生产要素，而数据分析则是我们理解和利用这些数据的关键。对于0基础的你来说，可能会觉得数据分析遥不可及，但实际上，只要你掌握了正确的方法和工具，就能够轻松入门数据分析。本文将为你提供一份实用、精炼、高效、纯干货的数据分析入门指南。
首先，我们需要明确数据分析的目标。简单来说，数据分析就是通过收集、处理和解释数据，来帮助我们理解现象、发现规律、预测未来。因此，我们在进行数据分析时，需要明确我们想要解决的问题是什么，以及我们希望通过数据分析得到什么样的结果。
接下来，我们需要选择合适的数据分析工具。在众多的数据分析工具中，Excel是最适合0基础入门的工具。Excel不仅功能强大，而且易于上手，可以帮助我们快速完成数据分析的基本任务。此外，Python也是一个重要的数据分析工具，它的学习曲线虽然较陡峭，但是一旦掌握，就能够大大提升我们的数据分析能力。
然后，我们需要学习如何收集和处理数据。数据的收集和处理是数据分析的基础，也是最重要的部分。我们需要学会如何从各种来源获取数据，如何清洗和整理数据，以及如何使用统计方法对数据进行分析。
最后，我们需要学习如何解释和呈现数据。数据分析的结果不仅需要准确，还需要易于理解。因此，我们需要学会如何使用图表、报告等方式，将复杂的数据分析结果以简洁明了的方式呈现出来。
总的来说，数据分析并不是一个难以触及的领域，只要我们有决心和毅力，就能够轻松入门。希望本文的内容能够帮助你在数据分析的道路上迈出坚实的一步。
