金融外行如何入门量化交易资源简介：
内容大纲
* 从数量化的角度来认识金融行业的方方面面
* 如何快速积累在投资领域生存和发展所需的各种知识
* 如何把自己原来在理科相关的学习和工作中积累的经验知识应用到量化交易
* 作为一名量化交易员的打怪和升级之路
在定位上，本次的 Live 将会是一场主要针对非量化从业人员的快速入门课，如果你有着以下的需求，相信我的 Live 会让你有所收获：
* 理科专业的在校大学生，希望毕业后能够进入金融机构从事量化相关工作
* 有着多年 IT 经验的程序猿，想要转行投资领域，做量化开发或者策略研究
* 在理工科相关的工作中积累了丰富的研究经验，希望通过量化的方式来获取较为稳定收益
Live 讲座讲者
用Python的交易员
上海韦纳软件科技有限公司 创始人
我是陈晓优，知乎网名：用 Python 的交易员，现在均直资产担任期权部门主管。 我在业余时间维护了一款针对国内市场的开源量化交易平台开发框架 vn.py ，目前是国内用户最多的量化金融开源项目之一。
以下内容为58课堂对这个教程(项目)的理解请选择性观看
标题：金融外行如何入门量化交易
在金融市场中，量化交易已经成为一种主流的交易方式。然而，对于许多金融外行来说，量化交易似乎是一种高深莫测的技术，难以理解和掌握。其实，只要掌握了一些基本的概念和方法，任何人都可以入门量化交易。本文将为你提供一些实用的建议。
首先，我们需要了解什么是量化交易。简单来说，量化交易就是通过数学模型和计算机程序来进行交易决策的过程。这种方法的优点是可以消除人为的情绪干扰，提高交易的效率和准确性。
那么，作为金融外行，我们应该如何入门量化交易呢？以下是一些步骤和建议：
1. 学习基础知识：量化交易涉及到的知识包括统计学、概率论、线性代数、微积分等。这些知识是理解量化交易的基础。你可以通过在线课程、书籍等方式进行学习。
2. 学习编程语言：量化交易需要编写计算机程序来实现交易策略。Python和R是两种常用的量化交易编程语言，你可以选择其中一种进行学习。
3. 学习量化交易策略：量化交易策略是决定交易结果的关键。你可以从简单的趋势跟踪策略开始学习，然后逐渐尝试更复杂的策略。
4. 实践操作：理论知识和编程技能都是为了更好地进行实践操作。你可以通过模拟交易平台进行实战演练，或者参加量化交易比赛来提高自己的技能。
5. 持续学习：量化交易是一个不断发展的领域，新的交易策略和技术不断出现。你需要保持持续学习，才能在这个领域保持竞争力。
总的来说，量化交易并不是一个高不可攀的技术，只要你愿意投入时间和精力去学习，就完全有可能入门并在这个领域取得成功。希望以上的建议能对你有所帮助。
